BOX, GEORGE
1. Catalizar la generación del conocimiento. 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos). 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. 4. Comparación devarios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. 5. Diseños factoriales a dos niveles. 6. Diseños factoriales fraccionados. 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis. 8. Diseños factoriales y transformación de datos. 9. Fuentes de variación múltiples. 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos. 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta. 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos. 14. Introducción al control de procesos, previsiones y series temporales. 15. Proceso en operación evolutiva temporales. APÉNDICE. Tablas.
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
