RICH, ELAINE
Prólogo.
Parte I: Problemas y búsqueda.
¿Qué es la Ingeligencia Artificial?.
Problemas, espacios problema y búsqueda.
Técnicas de búsqueda heurística.
Parte II: Representación del conocimiento.
El problema de la representación del conocimiento.
La lógica de predicados.
Representación del conocimiento mediante reglas. Razonamiento simbólico bajo incertidumbre.
Razonamiento estadístico.
Estructuras de ranura y relleno débiles.
Estructuras de ranura y relleno fuertes.
Resumen sobre la representación del conocimiento.
Parte III: Temas avanzados.
Los juegos.
La planificación.
La comprensión.
Procesamiento del lenguaje natural.
IA paralela y distribuida.
El aprendizaje.
Modelos conexionistas.
El sentido común.
Sistemas expertos.
Percepción y acción.
Conclusión.
Referencias.
Índices."
Esta obra introduce de forma amena los problemas y las técnicas del extenso campo de la IA. En el libro se presentan los fundamentos teóricos de la IA a la vez que se ejemplifica el uso de dichas técnicas en la implementación de programas que resuelven problemas concretos.En la primera parte del libro se describe la naturaleza de los problemas que se pretenden resolver y se tratan en profundidad los mecanismos de la búsqueda heurística.La segunda parte del libro pasa revista a los distintos métodos de representación del conocimiento, un problema que ha ido adquiriendo cada vez más importancia dentro de la IA. En ella se tratan, entre otras, la lógica de predicados, las reglas de producción, las redes semánticas, los marcos y los guiones. Por último, en la tercera parte del libro, se presentan algunos temas avanzados, como la comprensión, la planificación, el aprendizaje o los modelos conectivos, y se estudian ciertas áreas de aplicación especialmente relevantes, entre las que se incluyen: los juegos, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas expertos y la percepción.
