PROCESOS PRODUCTIVOS

CAPÍTULO 1. PROCESOS ALEATORIOS MARKOVIANOS. TEORÍA DE COLAS
1.1 PROCESOS ALEATORIOS MARKOVIANOS
1.2 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE COLAS

CAPÍTULO 2. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE COLAS
2.1 GENERALIDADES
2.2 SISTEMAS DE COLAS

CAPÍTULO 3. EL ESTADO DEL ARTE
3.1 TEORÍA CLÁSICA
3.2 MODELO JAPONÉS
3.2.1 Just in Time, la creación Toyota
3.2.2 E. Demming
3.2.3 El TPM
3.3 TEORÍA DE LAS LIMITACIONES (TOC)
3.3.1 Técnica TAC
3.3.2 Principios de la programación del cuello de botella OPT
3.3.3 Teoría de las restricciones TOC

CAPÍTULO 4. UNA MÁQUINA
4.1 UNA MÁQUINA CON ESPACIO DE ESPERA INFINITO
4.2 UNA MÁQUINA CON EL STOCK DE PIEZAS PARA PRODUCIR
4.2.1 Comparación de tiempo en la fábrica entre el modelo clásico y la creación de Toyoda
4.3 UNA MÁQUINA CON ESPACIO DE ESPERA FINITO
4.4 COMPARACIÓN DE LAS DIFERENTES FILOSOFÍAS DE GESTIÓN EN SISTEMAS DE UNA MÁQUINA
4.4.1 Sistema productivo: Una máquina con infinitos espacios de espera
4.4.2 Sistema productivo: Una máquina con finitos espacios de espera
4.4.3 Conclusiones.

CAPÍTULO 5. DOS MÁQUINAS
5.1 DOS MÁQUINAS EN SERIE CON ESPACIO DE ESPERA INFINITO
5.2 DOS MÁQUINAS EN SERIE SIN ESPACIO DE ESPERA
5.2.1 Aplicación de la metodología Toyoda y TOC al modelo de 2 máquinas sin espera
5.2.2 Tasa de utilización del modelo de 2 máquinas sin espera
5.2.3 Aumentar la tasa de entrada ? al sistema como estrategia de optimización
5.2.4 Aumentar la capacidad de la máquina 1 (µ1) como estrategia de optimización
5.3 DOS MÁQUINAS EN SERIE CON UN ESPACIO DE ESPERA EN LA PRIMERA MÁQUINA
5.3.1 Aumentar la tasa de entrada al sistema ? como estrategia de optimización
5.3.2 Aumentar la capacidad de la máquina 1 (µ1) como estrategia de optimización
5.4 DOS MÁQUINAS EN SERIE CON DOS ESPACIOS DE ESPERA EN LA PRIMERA MÁQUINA
5.4.1 Aumentar la tasa de entrada al sistema ? como estrategia de optimización
5.4.2 Aumentar la capacidad de la máquina 1 (µ1) como estrategia de optimización
5.5 DOS MÁQUINAS EN SERIE CON UN ESPACIO DE ESPERA EN LA SEGUNDA MÁQUINA
5.6 DOS MÁQUINAS EN SERIE CON DOS ESPACIOS DE ESPERA EN LA SEGUNDA ÁQUINA
CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES DE DOS MÁQUINAS. COMPARACIÓN DE EFECTIVIDAD ENTRE DIVERSOS MODELOS DE DOS MÁQUINAS
6.1 MODELO DE DOS MÁQUINAS GENERAL EN DONDE LA TASA DE ENTRADA TIENDE A INFINITO
6.2 MODELO DE DOS MÁQUINAS GENERAL EN DONDE LA CAPACIDAD DE LA PRIMERA MÁQUINA TIENDE A INFINITO
6.3 MODELO DE DOS MÁQUINAS EN GENERAL, DONDE LA CAPACIDAD DE LA SEGUNDA MÁQUINA TIENDE A INFINITO
6.4 OPTIMIZACIÓN DE PRODUCCIÓN PARA EL CASO DE DOS MÁQUINAS
6.5 NÚMERO DE ESTADOS, DE FLUJOS DE ENTRADA, DE FLUJOS DE MÁQUINA 1 Y DE FLUJOS DE MÁQUINA 2
6.6 MODELO APROXIMADO PARA SABER LA PRODUCCIÓN QUE PUEDE ESPERARSE DE DOS MÁQUINAS EN SERIE QUE CONFORMAN UN
SISTEMA PRODUCTIVO. MÉTODO IVM
6.7 MODELO APROXIMADO PARA SABER LA DEMANDA QUE PUEDE ESPERARSE DE DOS MÁQUINAS EN SERIE QUE CONFORMAN UN SISTEMA PRODUCTIVO
6.8 CONSIDERACIONES SOBRE EL MODELO APROXIMADO DE DOS MÁQUINAS EN SERIE QUE CONFORMAN UN SISTEMA PRODUCTIVO
6.9 PROBLEMA DE LA NO CALIDAD EN UN SISTEMA DE DOS MÁQUINAS SIN PLAZAS DE ESPERA3

CAPÍTULO 7. CONCLUSIONES DE UNA Y DOS MÁQUINAS. EL PROBLEMA DE LA INVERSIÓN
7.1 PROCESO DE UNA SOLA MÁQUINA
7.1.1 Modelo para el coste de adquisición
7.1.2 Modelo para la producción
7.1.3 Modelo para los ingresos
7.1.4 Modelo para los costes
7.1.5 Coste por inmovilizado.
7.1.6 Valoración de la inversión
7.2 PROCESO DE DOS MÁQUINAS
7.2.1 Modelo para el coste de adquisición
7.2.2 Modelo para la producción
7.2.3 Modelo para las piezas en proceso
7.2.4 Modelo para los ingresos
7.2.5 Modelo para los costes
7.2.6 Coste por inmovilizado
7.2.7 Valoración de la inversión
7.3 OPTIMIZACIÓN DE UN PROCESO

CAPÍTULO 8. TRES MÁQUINAS
8.1 TRES MÁQUINAS EN SERIE CON ESPACIO DE ESPERA INFINITO
8.2 TRES MÁQUINAS EN SERIE SIN ESPACIO DE ESPERA
8.2.1 Tasa de utilización del modelo de 3 máquinas sin plazas de espera entre ellas
8.2.2 Estrategias de optimización del sistema
8.3 TRES MÁQUINAS EN SERIE CON UN ESPACIO DE ESPERA EN LA PRIMERA MÁQUINA
8.4 TRES MÁQUINAS EN SERIE CON UN ESPACIO DE ESPERA EN LA SEGUNDA MÁQUINA
8.5 TRES MÁQUINAS EN SERIE CON UN ESPACIO DE ESPERA EN LA TERCERA MÁQUINA
8.6 MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN SISTEMAS DE TRES MÁQUINAS. MÉTODO IVM
8.7 MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE LA DEMANDA EN SISTEMAS DE TRES MÁQUINAS. MÉTODO IVM
8.8 CONCLUSIONES

CAPÍTULO 9. AVERÍAS
9.1 INTRODUCCIÓN A LAS AVERÍAS
9.1.1 Modelo de una máquina simple con una tasa de averías
9.1.2 Modelo de una máquina con N plazas de espera y con una tasa de averías
9.1.3 Modelo de dos máquinas simples sin plazas de espera y con una tasa de averías
9.1.4 Modelo de dos máquinas con plazas de espera y con una tasa de averías<

En este texto se ofrece una manera diferente de enfocar la mejora e inversión en un sistema productivo complejo de varias etapas en serie. El objetivo es conocer el resultado antes de actuar o invertir y relacionarlo con sus parámetros clave.
No es un método de simulación. Los métodos de simulación por aproximación a menudo decepcionan por sus resultados, normalmente alejados de la realidad. El esfuerzo que requieren estos métodos solo se justifican cuando la cantidad de dinero es muy grande y además requiere de experiencia previa, es decir, alguien que conozca lo que ocurre para ir validando cada hipótesis en función de los resultados, para que el modelo sea de utilidad.
La metodología aquí desarrollada es también aproximada, pero es simple y cercana a la realidad. El viaje ha sido duro, difícil e incompleto, pero se ha llegado a varios de los objetivos. El libro sigue el proceso de investigación paso a paso.
La búsqueda de un método aproximado responde a la dificultad de resolver el modelo analíticamente, como se comprobará durante el libro. La ventaja de las aproximaciones es que permiten echar números y disponer de un orden de magnitud, lo cual ayuda en la toma de decisiones. Por supuesto el margen de error ha de ser muy pequeño para que esas decisiones sean las correctas.
El desarrollo seguido es: analizar los modelos de mejora existentes; explicar cómo interpretar un proceso productivo simplificándolo en un modelo manejable; aplicar los métodos tradicionales para ver los resultados que se obtienen; y desarrollar una metodología nueva para estimar la mejor estrategia de mejora o inversión, relacionando todas las variables clave. Al final también se introduce el tema de la fiabilidad y el mantenimiento.